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美国NIST发布数据以帮助衡量生物特征识别的准确性

发布时间:2019.12.16 新闻来源:NIST标准品_EDQM标准品_TRC标准品_EP标准品_标准品供货商_东莞市景源实验科技有限公司 浏览次数:
美国国家标准技术研究院(NIST)现在提供新的生物统计研究数据-从指纹到面部照片和虹膜扫描。 

剥夺了识别信息并专门为研究目的而创建,这些数据主要用于测试系统,该系统在授予访问权限之前(无论是进入另一个房间还是另一个国家),先验证一个人的身份。几乎没有可用的资源来帮助开发人员评估构成这些系统核心的软件算法的性能,而NIST数据将有助于填补这一空白。

美国NIST计算机科学家Greg Fiumara说:“这一切都回到了可重复的研究中。” “这些数据将帮助任何有兴趣测试生物识别系统错误率的人。” 

这些文件可在NIST网站上找到,并分为三个特殊数据库(SD)。编号为SD 300,SD 301和SD 302,它们代表了旨在扩大生物识别资源范围的第一批产品。 

虽然这三个数据库包含在不同时间收集的不同类型的数据,但其中两个包含在Nail协助设计和执行的IARPA资助的Nail to Nail Fingerprint Challenge比赛期间收集的信息。 

SD 301是新资源之一,对于NIST有史以来发布的第一个“多峰”数据集来说意义重大。多模式表示个人的不同生物特征标记(在这种情况下是面部,指纹和虹膜扫描)都已链接在一起,因此可以将它们一起用于通过结合了识别方法的系统进行识别,例如来自该人面部的照片。除了他们的指纹。

Fiumara说:“这为以前从未进行过的多峰研究类型提供了可能性。” “我们希望获得更安全,更准确的身份识别,因为多模式系统很难被欺骗。”

SD 302包含来自八种市售设备和原型设备的混合物收集的数百人的指纹数据。

在“从钉子到钉子”挑战的两个部分中收集的数据包括使用非接触式指纹设备进行的打印,该技术可以简化并加快打印速度,改善打印速度。 

“它还包含潜在的指纹数据,在处理日常物品时会留下指纹,” Fiumara说。“很难获得现实和专业的潜在数据。”

Fiumara说,两组中代表的所有个人都已正式同意将其生物统计学和人口统计学数据及其分布用于研究的发展。该数据已清除标识信息,例如其名称和居住地。 

完善的数据集是SD 300,它是从900张旧墨卡中采集的指纹的集合。所有记录卡都已被剥夺了识别数据,这些记录卡均来自已故的个人。据Fiumara称,数据的好处是帮助制造商评估其现代系统可产生与硬拷贝墨水记录可互操作的结果的能力,这对于刑事司法系统在一段时间内仍然很重要。 

Fiumara说,总体而言,三个SD的组包含通过档案级无损压缩保留的数据-这是向前迈出的一步,因为过去的研究数据集通常并未保持对原始图像的保真度。

该系列中的每个数据集都有一个随附的用户指南,其中提供了有关收集方法的背景知识以及对研究人员有用的其他详细信息。 
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